ChatGPTのようなLLM（文章を扱うAI）を業務に組み込みたい企業。問い合わせ対応や書類処理を自動化したいチーム。

PoC（試作）で止まったLLMを、実運用に耐えるワークフローへ。定型業務の自動化と、回答品質・コストの安定運用。

ツール連携エージェント、多段ワークフロー、誤回答を抑えるガードレール、ログとコストの可視化までを設計。

マニュアルや社内資料を大量に抱える企業。「どこに何があるか分からない」を解消したいチーム。

社内文書をAIに検索させ、出典付きで正確に答えるRAG（社内検索AI）を構築。問い合わせ・確認の工数を削減。

文書の取り込みと分割、検索チューニング、リランキング、出典付与と誤回答（ハルシネーション）対策。

カメラ映像から対象を自動で見分けたい企業。検品・監視・カウントを自動化したい現場。

YOLOによる物体検出を、現場で求められる速度でリアルタイム運用。エッジ機器（現場の小型端末）上での安定動作。

データ準備、モデル学習、エッジ向け高速化（量子化）、運用後の精度監視（ドリフト検知）まで。

AI活用を検討中、または着手したが進んでいない企業。本格開発の前に判断材料がほしい方。

AIで解ける課題かの見極め、費用対効果、内製/外製、進め方の整理を、開発に着手する前に。

実現可能性調査、アーキテクチャ設計、ベンチマーク、段階的なロードマップ。