技術記事

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本番環境でのAIシステム構築に関する詳細な技術記事。無駄話も誇大宣伝もありません—現場からのエンジニアリングの現実だけです。

ほとんどのLLMプロジェクトが本番環境で失敗する理由

デモとデプロイメントの間のギャップ—そして適切なエンジニアリングでそれを橋渡しする方法。

エージェントの構築には、巧妙なプロンプティングだけでなく、エンジニアリングの規律が必要な理由。

すべての「セマンティック検索」デモの背後に隠れているエンジニアリングの課題。

ノートブックでの94%の精度からJetsonでの30 FPSまで—誰も教えてくれないこと。

感覚ベースのテストがAIプロジェクトを殺す理由と、代わりに何をすべきか。