「検証環境では95%の精度が出たのに、現場では遅すぎて使えない」——画像認識でよくある課題です。試験用の環境で高精度を出すことと、製造ラインや現場の機器でリアルタイムに動かすことは別物です。HEXデータは、現場で使える画像認識を専門としています。データの集め方から学習、エッジ機器（小型端末）向けの高速化、運用後の精度監視までを一貫して対応し、実際の業務で安定して動くシステムを提供します。
データ収集・ラベル付け・水増し・品質管理まで対応します。検出対象の偏りや例外パターンを考慮し、現場で崩れにくいモデルを作ります。
用途に合ったYOLOモデル（v8/v9など）を選定し、パラメータ調整と学習を最適化します。学習済みモデルを活用し、短期間で精度を引き上げます。
速度と処理量を最適化します。エッジ機器（Jetson、Coralなど）向けの軽量化・高速化で、現場のライン速度に追従できる処理を実現します。
推論結果を記録し、精度の低下を自動で検知します。「気づいたら使い物にならなくなっていた」を防ぎ、再学習のタイミングを把握できます。
検出したい対象と、設置環境・機器の制約を確認するところから始めます。データ準備・学習・高速化を行い、対象機器に合わせて組み込みます。公開後も精度を監視し、必要に応じて再学習を実施します。